ゆっくりAI勉強会 第25回レポート｜「Skill」で考える、AIエージェントとの仕事のつくり方

(The English version follows the Japanese text.)

港区を起点に、さまざまな場所で働き、暮らし、楽しい時間を創りたい人たちが集う「Creative Guild」。AI技術を「難しいもの」として学ぶのではなく、日々の仕事や暮らしにどう取り入れられるかを、ゆっくり試しながら考える「ゆっくりAI勉強会」を継続して開催しています。

2026年9月16日に開催した第25回では、AIエージェントの「Skill」をテーマに、プロンプトとの違いや、実際の仕事への活かし方を参加者のみなさんと探りました。

「Skill」は、仕事の手順書のようなもの

今回の入り口になったのは、「Skillは仕事の手順書のようなもの」という捉え方です。

たとえば週報をつくるとき、毎回「活動記録を読んで、成果と課題を整理して、来週の予定を書いて……」と一から説明するのではなく、その手順自体を再利用できる形にしておく。実演では、日々の振り返りを題材に、その日の記録や中長期の目標を参照しながら、決められた流れで振り返る方法を紹介しました。

単に指示文を短くすることが目的ではありません。いつもの仕事のやり方そのものを、必要なときに再利用できる形へ整えることがポイントです。

プロンプト、Gem、Skillはどう違う？

参加者からは、「Gemとは何が違うの？」「週報ならプロンプト、Gem、Skillをどう使い分ける？」といった質問も寄せられました。

一つの作業で完結するなら、プロンプトで十分な場合もあります。特定の目的や振る舞いを持つAIを用意することで、毎回すべてを説明する負担を減らせる場合もあります。一方で、複数の工程を一定の順序で繰り返す仕事では、Skillという考え方が活きてきます。

重要なのは、どれが上位かではなく、仕事の性質に合わせて使い分けることです。

Skill化は、仕事の知恵を「共有資産」にする

今回、より大きな気づきになったのが、「Skill化は単なる時短ではない」ということでした。

議事録では何を必ず確認するのか。資料のどこから読むのか。どの条件なら人に判断を戻すのか。こうしたベテランが無意識に行っている仕事のコツを言葉にできれば、それはAIにも人にも共有できる“業務の資産”になります。

属人的だった暗黙知を、再利用できる形式知へ変えていく。チームで共有できれば、担当者が変わっても一定の観点や品質を保ちながら仕事を進めやすくなります。

これまで「読むもの」だったマニュアルが、AIが仕事を進める際に参照できる手順へ変わっていく。AIエージェントの活用は、AIを便利にするだけでなく、自分たちの仕事を改めて理解する機会でもあります。

自動化する前に、「この仕事は何のため？」を考える

もちろん、手順を決めれば何でも自動化すればよいわけではありません。

古いルールや無駄な承認までSkillにしてしまえば、その非効率も繰り返されます。だからこそAIに仕事を任せる前に、「そもそも、この仕事は何のためにあるのか」「この手順で本当によいのか」を人間が考えることが欠かせません。

AIを導入することが、そのまま業務改善になるわけではない。むしろ、AIに仕事を教えるために、人間自身が仕事を分解し、説明し、必要に応じて見直していく。そこにAIエージェント活用のおもしろさがあります。

まずは「毎回同じ説明をしている仕事」を一つ

今回、「少し難しかった」という率直な声があったのも印象的でした。プロンプト、Skill、エージェントなど新しい言葉が次々に登場しますが、言葉だけを覚えるより、「週報」「議事録」「振り返り」「定期調査」など身近な仕事に置き換えると、ぐっとイメージしやすくなります。

最初の一歩はシンプルです。「これ、毎回AIに同じ説明をしているな」と感じる仕事を一つ探してみる。

まずプロンプトで試し、うまくいった方法を手順として整理する。その手順を必要なときに再利用できるようにする。そこから少しずつ、「AIに答えを聞く」だけではなく、「AIが働ける仕組みをつくる」側へ進んでいきます。

AIエージェント時代に必要なのは、特別な技術だけではありません。自分たちの仕事を分解し、言葉にし、よりよいやり方へ整えていく力なのかもしれません。

注意書き

※ご留意ください
本記事は、Creative Guildで開催した勉強会の内容をもとに、AIを活用して編集しています。内容の正確性や完全性を保証するものではありません。ご自身の判断や追加の確認とあわせてご活用ください。

Yukkuri AI Study Session Vol. 25
Designing Work with AI Agents through “Skills”

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Creative Guild is a community that began in Minato City and connects people who want to create enjoyable moments across different places and ways of working. Through the Yukkuri AI Study Session, we explore how AI can be introduced into everyday work at a relaxed, practical pace.

In the 25th session, held on September 16, 2026, we explored the idea of an AI-agent “Skill”: what it is, how it differs from an individual prompt, and how it can be applied to recurring work.

A Skill as a Reusable Work Procedure

One useful way to understand a Skill is as a reusable work procedure. Instead of explaining the same process from scratch every time—for example, how to create a weekly report—the workflow itself can be organized so that it can be reused when needed.

During the session, a daily reflection workflow was demonstrated. Rather than simply shortening an instruction, the important idea was to make a familiar way of working reusable.

Prompts, Gems, and Skills

Participants asked how Skills differ from prompts or customized AI assistants such as Gems. A prompt may be enough for a single task. A customized assistant can reduce the need to repeatedly explain its role or preferred style. Skills become particularly useful when work contains several steps that need to be repeated in a consistent order.

The point is not to rank these approaches, but to choose according to the nature of the work.

Turning Tacit Know-how into a Shared Asset

The deeper value of Skill design is not only saving time. Experienced people often apply small judgment rules without explicitly describing them: what to check in meeting minutes, where to look first in a document, or when a decision should return to a human.

Once these practices are articulated, they can become a shared operational asset for both people and AI. Knowledge that previously depended on one person can become reusable and easier to hand over across a team.

Before Automating, Ask Why the Work Exists

Automation is not automatically improvement. If outdated rules or unnecessary approvals are built into a reusable workflow, those inefficiencies may simply be repeated faster.

Before teaching work to AI, people need to ask: Why does this work exist? Is this still the right process? Designing an AI agent can therefore become an opportunity to understand and redesign the work itself.

Start with One Repeated Task

The practical starting point is simple: find one task for which you repeatedly give AI the same explanation. It might be a weekly report, meeting notes, reflection, or recurring research.

Try it first with a prompt. When you find a process that works, organize it into reusable steps. From there, AI use can gradually move from “asking AI for an answer” toward “designing a system in which AI can work.”

What matters in the AI-agent era may not be advanced technology alone, but the ability to break down work, put it into words, and continuously improve how it is done.

Disclaimer

This article was edited with AI assistance based on a Creative Guild study session. Accuracy and completeness are not guaranteed. Please use your own judgment and conduct additional verification where appropriate.

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